机译:以MAC为中心的合作—网络编码,多分组接收的协同设计以及提高网络吞吐量的改进的公平性
机译:网络编码和多分组接收对点对多点广播网络的影响
机译:机器学习预测模型的矿物前景:对神经网络,随机森林,回归树和支持向量机的评估
机译:多分组接收无线网络上行链路的分散式PHY / MAC设计
机译:复杂运输网络(统一,高阶模型,宏观,简单连续体,高速公路复杂性)中交通流量的建模与分析。
机译:在构建小干扰RNA的预测模型中比较人工神经网络通用线性模型和支持向量机
机译:使用a协同设计多分组接收,网络编码和maC 简单的预测模型
机译:使用简单的预测模型共同设计多分组接收,网络编码和maC